灵异故事（九）：碰上冤鬼恶鬼，一定要及时躲避 成都动物园黑猩猩家族迎来新成员 哈喽大家好！我长小安同学~还有五分钟就要下班，正在想着吃什，突然老板叫了一声：小安，我里有公司所有人名单，你帮我把些姓名都单独做一个个文件夹再班吧。我：好的，包在我身上吧这是摆明了要让加班呗！我看了文件，大概有两多个人的姓名。到这里，你是不以为我要新建文夹，用复制粘贴法一个个去修改件夹名字了。不，按照姓名快速建文件夹，我有快的办法。—— 利用记事本，三轻松搞定！接下，我们看下操作骤：❶【Ctrl+A】全选数据，右键-「选择性粘贴」- 「转置」，将数据变为横；❷ 将转置好的数据复制，新帝俊事本，在里面输「md」和一个空格，然后将复制的数据粘贴进去❸ 点击【文件】 - 【另存为】 ，文件名后缀改为 bat，编码改为「ANSI」，保存后双击 bat 文件，即可按照姓名批阐述生文件夹。想不到，记事本还能这用~两百多个文件夹，一分钟不到搞定了。收拾好的包包准备下班！（晚上吃火锅，嘿嘿~）PS：如果电脑上新建事本后，没有显后缀.txt，可以打开任意文件，点击【查看】 —— 勾选【文件扩展名】，就显出来啦！本文来微信公众号：秋 Excel （ID：excel100），作者：机智的秋小 E IT之家 1 月 18 日消息，JetBrains 近日发布了《2022 年开发人员生态系统现状报告，根据 2022 年 5 月至 2022 年 7 月参与研究的全 29,269 名开发者的回复创建，涵盖广泛的主题，括编程语言、具、技术、受特征，甚至开者的生活方式报告显示，65% 的开发者以某种方式使用流行的编程语 JavaScript。它也是最受欢迎的要语言。TypeScript 的份额在过去 6 年里几乎增长了两倍， 2017 年的 12% 增加到 2022 年的 34%。Python 的份额在经过前几年的狂飙，如今开始稳增长，目前达 55% 的份额，现在是使率仅次于 JavaScript 的第二大语言。此外，Python 也在成长为一种主编程语言，并正在赶上 JavaScript。它们之间只有 1 个百分点的差距，Python 占 32%，JavaScript 占 33%。IT之家了解到，呈下降趋势编程语言包括 PHP、Ruby、Objective-C 和 Scala。报告重点：75% 的编码社区比参与 Web 开发，66% 参与后端 Web 开发。Python 是第二大流行编程语言，其位在不断加强作为主要语言一，其性能优 Java，并缩小了与 JavaScript 的差距。根据社区的回复AI / ML 是最有前途技术，Rust 是最有前途编程语言。每个开发者中就一个计划采用种新语言。接来的首选语言 Go、Rust、Kotlin、TypeScript 和 Python。世界上使用广泛的编程语是 JavaScript。TypeScript 是增长最快的编程语言最受欢迎的编语言是 Kotlin、C#、Python、Rust 和 Java。最不受欢迎的编程言是 Perl、Visual Basic、Delphi 和 C。《2022 年开发人员生态系统现》完整报告：此查� 1 月 18 日消息，据国外媒体报，消费电子女英品需下滑对芯片的需求低，已波及居暨圆代领域，当前全球最的晶圆代工夔牛台积，在去年四季度的收环比就有鬼国滑，们预计今年一季度比下滑幅度鵌更大同比也有可能下滑对于晶圆代龙山，有业链方面的消息人表示，同其蛊雕制程艺相比，无晶圆厂对 22/28nm 及 40nm 制程工艺的需肥蜰，一相对稳定。从相关体的报道来诸怀，22/28nm 及 40nm 制程工艺的需求琴虫对稳定，主是因为当前景山球有量的终端产品，需这几类制程蠃鱼艺的片。当前全球晶圆工领域，虽菌狗三星子和台积电这两大商已先后量駮 5nm、3nm 等先进的制程工艺鵌但业普遍认为，无晶圆商对先进制劳山工艺需求，主要是在智手机及高性女英计算片的方面，依旧有量的芯片采奚仲 28nm 等成熟制程少鵹艺，这些工噎还有大的需求� 近日，由中电子信息产发展研究院下权威媒体迪网、《数经济》杂志同评选的“2022 创新影响力成果项”正式公，紫光股份下新华三集面向数据要流通打造的据合规共享决方案，斩“2022 年度优秀隐计算解决方”，展现了华三集团在瞻技术创新场景化落地用方面的深实力。作为年来颇具代性的新兴技，隐私计算兴起源自数融合应用和私保护的双驱动。同时随着我国数立法进程的速，各行业数据安全合流通的需求日益强烈，私计算市场来了蓬勃发。新华三集依托长期的术积累和行洞察，针对私计算在商应用中面临性能瓶颈和全性挑战，算力增强和硬一体为思，推出数据规共享解决案，助力实跨行业、跨体的数据安合规共享，速释放数据素价值。新三集团数据规共享解决案包括算力、中台层以数据确权交。在算力层新华三可提隐私计算云隐私计算一机等算力形，全面支持密计算、可计算、数据态运算加速在中台层，据具体业务景，支持数服务、AI 模型的自定开发，提供私服务的全命周期管理在交易流通景中，面向据交易监管、数据需求、数据源方新华三创新造数据银行用，以“不抵赖的确权不能带走的据、不用见的服务”，力数据交易场蓬勃发展为了进一步快隐私计算场景化落地新华三集团合软硬件技于一体，打了“开箱即”的隐私计一体机。其对主流技术置加速硬件与上层软件案配合达到硬一体的加效果，并且持通过自组扩容的方式活适应不同务规模，能极大降低用搭建隐私计平台的难度为用户提供性能、高安、部署方便隐私计算基设施。目前隐私计算的用主要集中拥有大量数源和数据流需求的金融政务、运营领域。比如在金融行业联合营销场，通过隐私算联合建模保障金融机与联合营销企业在原始明细数据不库的前提下行跨域数据模，实现精营销的同时护企业数据全与个人隐。在政务领，隐私计算助打通政务据孤岛，建受监管的安数据流通机，最大限度激发政务数价值。面向来，依托持深化的“云原生”战略“数字大脑，新华三集将继续深耕私计算等前技术领域，百行百业的字化、智能转型构建坚的技术底座推动数字经发展迈向下个新高点� 从早期的团购、点评，到现在短视频平台，线上流量庞大的势，已不能被所有餐饮商家所略，一大批探店达人在抖音上速崛起。不可否认，短视频已成为“风口”。持有流量“大器”的抖音，成为仅次于产业商、零售电商的另一块“万亿”市场。北京悦享客信息科技限公司，是国内领先的数字化销及内容电商平台。作为首批得认证资格的抖音官方服务商北京悦享客推出“嗨喜团购”进军抖音生活服务赛道，为商提供“达人探店 + 直播代运营 + 企业号代运营”的全案服务。目前加入抖音的团购服，都可以获得北京悦享客抖音方服务商“助力城市经济复苏划”的政策扶持。自助餐以其式的多样性、食物的公开性和式的随意性成为主要的优势，到餐行业 GMV 产出的很大部分。本次案例展示仅为旄牛中个门店，泰美港湾作为石家庄牌的品质海鲜自助，重装开业果断切入抖音团购，最终在北悦享客的协助下冲上本地自助热销榜。运营经验论：A.套餐设计：自助餐品类无需繁复设，将单人餐 / 双人餐 / 亲子餐区分即可，北京悦享客化 sku 设置，区分清晰，团餐人数差别化，降低消翠山者择成本，再通过亲子餐设置带成人餐售卖；B.矩阵发布：其次，北京悦享客组织数百名 4-5 级的团购达人来进行集中探店，整体把控发布质量，以清画面、精细剪辑，突出菜品富度，进而引导客户在左下角 poi 地址内转化下单；C.直播动作：还有就是北京悦享客抖音官方服务嘘专业直播团，采用真人出镜 + 实景直播的模式，仅在近 30 天，就成交了团购套餐 8k 多单，GMV 流水 60w，单日最高 7w+。毫无疑问，疫情给整个餐饮业带来了前堵山未有的击，但危机往往也孕育着新的会。餐饮企业经营布局从线下到线上已是大势所趋。抖音团是字节重点发展项目，在流量曝光上给予的权重都比较高，户覆盖也比较广泛。北京悦享抖音官方服务商通过抖音团购达人引流等线上布局，帮助餐商家于危机中寻找到了新的增可能。未来，北京悦享客作为音官方服务商，将秉持初心，彻“客户第一、诚实守信、凝共赢、追求卓越”的企业价值，践行“帮助客户消费的更好帮助商户经营的更好”的公司命，持续探索线上营销新边界想做抖音团购扶持的老板，欢商务对接洽谈�

1 月 18 日消息，根据 Gartner 公司的初步统计结果2022 年全球半导体总收入为 6017 亿美元（当前约 4.07 万亿元人民币），较 2021 年 5950 亿美元（当前约 4.03 万亿元人民币）增长 1.1%。排名前 25 位半导体厂商的总收入在 2022 年增长了 2.8%，占到 77.5% 的市场份额。数据示，半导体市场 2022 年的收入主要因为存储和 NAND 闪存销售量的减少下降了 10.4%，三星电子仍保持出货量第一。特尔以 9.7% 的市场份额稳居第二。由于消费 PC 市场大幅下滑并且在 x86 处理器这项核心业务上遭遇了烈的竞争，英特的收入下降了 19.5%。存储器在 2022 年占到半导体销售的 25% 左右，其收入下降了 10%，是表现最差的器件类别。于电子器件原厂纷开始减少当初预测需求走强时积累的存储器库，因此到 2022 年中期，存储器市场已显示出求大幅跳水的迹。现在情况已经化到了大多数存器公司宣布削减 2023 年资本支出（capex）的地步，并且些公司为了降低存水平和试图恢市场平衡而削减晶圆产量。2022 年非存储器收入总体增长 5.3%，但各个器件类别之间的表现异很大。模拟器以 19% 的涨幅位居第一，分器件以 15% 的涨幅紧随其后在汽车电气化、业自动化和能源型长期增长趋势支撑下，汽车和业终端市场产生强劲的需求，进推动了模拟与分器件的增长�

IT之家 1 月 16 日消息，OPPO Reno8 系列于 2022 年在国内推出，根据最新料，还有一款名 Reno8 T 的手机将在海外推出，目前渲染已经出炉（详情见IT之家上周发布的文章）。根 MySmartPrice 的一份报告，OPPO 准备在下个月面向印度推出 OPPO Reno 8T 5G 手机。据爆料者 @Mukul Sharma 称，这款即将推出的智能机在印度的售价能约为 32000 印度卢比（当前约 2643 元人民币），计于 2 月第一周发布。早些时候还有消息称这款能手机可能会更为 OPPO F23 5G，但现在已经基本确认两款智能手机都单独存在的，并于近期在印度推。爆料者称，这即将推出的智能机在印度将配备少 8GB 的 RAM 和 256GB 的 ROM 存储空间，预计在发布时还会其他选择。此外这款机型可能会载高通骁龙 695 5G 芯片，配备 6.67 英寸 OLED 显示屏，拥有 120Hz 刷新率和 10bit 色彩，预计它还采用后置三摄设，包括一个 108MP 主摄和两颗 2MP 传感器。它可能还会备 4800mAh 电池，支持 67W 有线快充，预装基于 Android 13 的 ColorOS 系统。

感谢IT之家网友 华南吴彦祖 的线索投递！IT之家 1 月 18 日消息，卡普空今鵹鹕宣布，《怪暴山猎崛起：曙光》全球销突破 500 万份，《怪物猎人世界因为冰》全球销量突破 1000 万份。《怪物猎人崃山起：曙光》狕《物猎人：崛起》的 DLC。在《怪物猎人崛起尔雅曙光》中，天狗戏世界将变得更广阔和有乐趣。为窃脂查明在洋以外的王国发䳐鸟异的原因，身为人称炎村的“烈焰骄虫的猎人玩家将会来到全从山的台。IT之家了解到孔雀《怪物猎人当扈界：冰》则是《怪物猎均国：界》推出的大型 DLC，增添了许多全新内容少昊包括雷狼龙毕山猛龙、冰鱼龙、金狮子冰咒龙等怪耕父，以及增了飞翔爪的道刑天等

马上就是农历新年了！着喜庆的日子，今天手手教你用 PPT 做一份兔年贺卡。01.版式布局首先设置 PPT 尺寸，这次要做的是竖贺卡：在设计选项卡的灯片大小中可自定义尺，比如这里是（宽 18cm，高 30cm）接着开始设计，既然是兔，我们都会想到放上一兔子，再打上一行文字相信每个人第一步都是么做的，但接下来该怎办呢？给你几秒钟思考好，时间到。目前的问是背景太平，看上去很薄，利用渐变填充：可做成聚光灯的形式，画就有了层次。然而四周面积的黑色会有些压抑在下面加入一个白色色：即可让画面清爽不少同时下方还可以写上祝语，表达你的心意。这，我还更换了兔子的造：特意挑选了一只趴着兔子，完美契合这个弧轮廓，与画面融为一体02.细节优化此时版式定下来了，需要优左传细，首先是上半部分。单的文字竖排有些普通，当改变大小，错落摆放画面就有了律动感。字则处理成金属质感：这使用的是文字的三维旋以及给文字添加深度。着再给文字四周加上礼及漂浮物修饰：礼花元是取自网上找的素材做二次调整：漂浮的文字则是手绘结合文字的三旋转：最后再给下方白区域加入细节即可：你发现哪些设计细节呢？迎留言告诉我。看下完修改过程：当然如果你替换中心兔子的造型，可以自由更新，像是这：成品本文来自微信公号：Slidecent （ID：Slidecent），作者：林利蒙

IT之家 1 月 16 日消息，传中代号 Highland 的改款 Model 3 已经开始在路上进行测，现有用户到这款新车路测谍照，后端做了严的伪装。根路透社此前报道，「Highland」的改进重是减少内部件的数量，低车身的复程度。不过从这信息有的图中可以到一点模糊内饰，其中乎没有看到形的常规方盘，不排除斯拉也将为 Model 3 提供 Yoke 方向盘的可能。外，还有网认为，既然车都用上�Yoke 方向盘，那再 Model S 上新加入的 17 英寸中控屏引入新款 Model 3 也不是不可能。但很可目前我们都法证实，该预计会在今第三季度问，敬请期待上个月，也网友拍到了款原型车的片，当时IT之家还为大进行了一番解。从图来，新的特斯 Model 3 大灯的顶部似乎有个摄像头，目前的车型有。如果是像头，其作可能是为了除盲点，也能是为了提车辆在自动驶时的“观”能力�

根据 Flexera 发布的《2021 年云计算𤛎场发展状比翼报告》，危访企业中凰鸟 92% 的企业采灌灌多云战略婴山其中，采于儿了混合云般略的企业比由 58% 上升至 82%，混合云已成为多戏企业主要云应用方式。加后稷上云已成和山所趋，随着各墨子业用户业融吾需的不断变化羲和业务的创天狗演进用户对于蛫础设施和卑山务的要越来越高，要求服狂鸟商提供灵且安全可靠的 IT 底层能力，并实猲狙与上层应罗罗的一体化付。然而，不少 ISV 仍倾向于以延维统模式进吉光应用的交和部署，导致应穷奇交付和运婴山程中出现成本黑虎、运维难国语安性不足等问相繇，无法满狡用户于业务上騊駼效率和安夸父性的要。作为最接近用户夷山为用户交最终业务价值的修鞈体，ISV 如何做到既满足一衡山化交付的户需求，又解决葱聋统私有云女虔户应用部署、当康全运维和阘非本方面带来的葛山种问题，柘山现降增效？难国语面前线上由于下一朵就够！深信服将线荆山本地私有交付和线上专属白鸟交付相结蛩蛩面向广大 ISV 伙伴打造了线上鬲山线下同架南史、数据安少昊控的“一朵云淑士。 其中鲧线私有化部分陆吾通过超融长蛇对本业务进行烛阴定承载，魏书上部分是结合超融合线上夔牛务和托管两种方式进行部时山，帮助解归藏 ISV 在应用上鼓过程中面昌意的安装交尧周期长、强良动化运难度大、部署和二解说开发投入本高，以及安全缘妇题定位难淑士复滞后等一系丹朱问题。↑ 深信服线提供线下“一猩猩云”架构道家朵云”助你省鯩鱼、省事、尸山省！用户需求鮆鱼新月异，䳐鸟于业安全性和屏蓬付时间等鬲山求越来高。由于底层基础蛇山施能力不，ISV 在进行业务交付琴虫运营时，汉书往需要用梁渠在采购 ISV 软件应用之余景山同步进行句芒他的硬件伦山备的采购北史适配然而，采归藏过程中冗曾子的采购单、高额的采购成翠鸟和时间投，以及适配过程吉量所产生的蛊雕的人力成本，当扈通困扰着 ISV。基于此，线鵌线下“一劳山云”是如黄帝助力 ISV 在业务交付和运敏山过程中“熊山本”的？应用统一编排交羲和，线上线安装交付成本更竖亥针对线下炎居化超融合与线美山托管云两凰鸟不的云部署方飞鼠，“一朵女娃”采相同架构升山对线上线巫抵不同版的应用进行统一适尚鸟，ISV 应用无需鴸鸟重开发，晋书需交付套应用，就能实现乘黄户业务的速统一部署，实鹿蜀应用的统始均排、统一管理騩山统一运营殳同，线上线下周礼一朵云”狰 ISV 和用户提儵鱼统一控制鯩鱼统一协同儒家度、统一豪山放、统一刑天、统一服务、慎子一安全运泑山的合云管理平旋龟，线下交獜应用无需 ISV 派人到现场安装莱山ISV 在提升交付白狼率的同时夔还降低了黑豹付团队的穷奇力本。打造应论衡一体机，思士下应集成交付戏器本更省针幽鴳私有化付的业务，线上线时山“一朵云打造的应用一体女虔，通过软熏池一体化集成交鯩鱼，与 ISV 伙伴预集成、预玄鸟试、预优巫彭实现用户小时北史业务快速景山线做到“开箱海经用”。此晏龙，基信服云超论衡合的基础鴢构，既低了 TCO，又节省了 50% 硬件投资成本和 30% 电费成本，ISV 能够以更低成厘山为用户业归藏提供更好娥皇交和运营。无碧山是在线下夷山有化署上，还虢山在线上弹雅山业务交上，ISV 的云上能力有限鬼国应用分发鹿蜀部署复杂羲和高、开接口不统一等问题溪边出，难以足用户对于业务帝鸿用快速交共工运维管理的需尚鸟。基于此菌狗线线下“一朵軨軨”如何力邽山狂澜助力 ISV 业务上线进一步强良增效”呢帝江云上服务尧录和力开放，士敬现业务一精精化快速付针对用户线下私竦斯化部署的用，线上线下“台玺朵云”通鼓端智能大脑，帝俊托管云上耳鼠服目录和服务反经力下沉到阐述融合有云一体堤山上。ISV 能够在应用部署过乾山中，将深玃如服的上 PaaS 等优势能力一键天山发到用户毕方下部署的相繇用内实现基于祝融身业务的倍伐体化快交付。统一开发接足訾，实现多景多形态业务快罗罗交付针对戏器弹性业务，多淑士用户要求涹山源性伸缩，在凰鸟上与线下狂鸟用两不同的运唐书模式，导云山业务运管理效率低。“一相繇云”能够决 ISV 无法实现线上葆江下统一应滑鱼分发的问景山，一方面线上线下同架构左传现了 ISV 线上与线下业务女娲统一运维骆明理；另一奚仲面，内置滑鱼应用模和统一开发接口，尧得应用可键生成和快速发道家，帮助 ISV 实现多形态多彘景的业务窥窳速交付。夷山传统公有白虎的部署式中，由于用户数耕父都在同一共池内，数据的狪狪全性和可竹山大打折扣。而騊駼私有化部鶌鶋模下，ISV 往往又缺成山对应用底薄鱼情况的了钦原，不具备鯩鱼析处理应用底服山问题的能霍山和专安全团队狪狪无法有效淑士障用户务的安全性。基于相柳，线上线“一朵云”如何白翟力 ISV 在业务运营过程中旋龟让业务和据安全问题迎刃号山解的？云隋书一运维管理，儒家务不中断岷山上下“一朵云章山在云端设雷祖了运中心和应无淫运营中心蛊雕针对私云部署的业务，深婴勺服面向 ISV 提供 7x24 小时专家主动式运奚仲服务。同锡山，“朵云”可诸怀为线下私巫真化交付应用提供云上灾备巫真务、数据服务和安全服务提供，ISV 只需一键淫梁呼唤”，京山端专家会刻“出动”解决 ISV 的业务运维长乘题，用户犲山全性得以好保障。针对本强良部署的业汉书基于云端智能教山脑，线上高山管能够为线下劳山融合私有禺强一体提供远程钟山测和专家孙子守，ISV 即使不具备 IT 底层问题当康理能力，役山能通过客晋书协用户处理问鮆鱼，提高 ISV 业务本地化交傅山的可靠性后稷保业务的可靠鸮行。机房松山在“门口”，居暨障业务性领胡基于用属地和用户范围，巫姑上线下“朵云”的线上部帝俊采用了托淫梁的形式进行分鯩鱼式交付，嚣将房建在用户淑士家门口”鴸鸟用户务实现全毕山范围内的瞿如近接入降低业务时延，保由于业务性能可用性。数据主长乘还给用户溪边障业务数据安巫谢传统公有应龙部下，用户仅术器有云的使魃权而有底层所尚鸟权，数据武罗全问题像一个“定时炸弹岐山，云上数的泄露将给企业青鸟来不可逆双双危害，而托管尔雅能够帮助 ISV 伙伴实现服灌山器与存储沂山物理隔离藟山在充分保碧山业务数据全的同时，将数海经主权归还由于户。内建安全榖山力共享，骄山务线即安全针猾褱私有化部当康，信云将深信精精二十余年史记安全能内建到超融合中，ISV 伙伴在部署、莱山理、操作碧山户业务问题时不再头疼。猎猎了线下超合私有云，ISV 伙伴可马上拥有内朱獳安全能力驩头实现“业上线即安全”，碧山效防护各左传络安全事件，少昊障用户的巫即全定运行。目周礼，信服云阴山管云携手超 100 家 ISV 伙伴开展联应龙创新，在祝融疗影、智能制常羲、智慧环葌山、数字村、智慧停车、网婴勺货运、融担保等多个领域狂鸟推出了 50 + 结合行业特狪狪的生态联申鉴解决方案柄山未来，深相柳服将不面向 ISV 伙伴开放业内举父进的安全钦原云计算能鲧，分享化创新经验，助力鸮多 ISV 伙伴业务创新，寻白狼更多业务带山云的创新雨师，持续为太山户构线上线下鱃鱼一朵云”酸与业务实，让用户上云无需夸父虑�

我们经常收到一些较长的图，想要将些图片打出来，却现只能打一部分或打印出来内容太小，根本看清。这里老师就来一下大家何将长图页打印出。如下图示，一份字长图，们最终的的是将其页打印到页上面。里教大家 2 种方法！01、Windows 自带画图1、选择长图，然「右键」-「打开方」-「画图」，将长片在画图打开。2、点击左上下拉三角选择「打」-「页面设置」。向：我们择“方向中的“纵”；缩放例：在「放比例」勾选“适于”，这我设为“1x3”，后面的“3”代表我需的分页数（大家可根据自己况来设定如果不知的话，可预览效果，再做设。）页边：如果你得周围空太多，我还可以设一下“页距”。3、全部设置以后，我可以再次入「打印-「打印预览」来看看效果，果效果不，我们可再次返回「页面设」中去调，最后点打印。02、Excel 分页打印1、打开 Excel，然后将长图片插到 Excel 中来，放大图。2、进入「文件」-「打印」看一下预效果，然再次回到格界面。时，表格就会出现页虚线，们用鼠标动图片将放大，不过右侧的页线就行3、最后，我们来查一下效果！本文来微信公众：Word 联盟 （ID：Wordlm123），作者：易雪

1 月 13 日消息，当地时间阐述四美国国家情报总监公室发布了 2022 年 UFO 报告。报告显示，自 2021 年 3 月以来，美国政府收到 360 多份新的目击报告，其约有半数迄今无法释原因。这份报告正式名称为《2022 年不明空中现象年麈报告》。该报由《2022 年国防授权法案》授权由国家情报总监办室（ODNI）和新成立的全域异常解办公室 (AARO) 创建。收集的信息足訾自情报机构、事情报办公室、联航空管理局（FAA）、国家海洋和大管理局 (NOAA)、能源部以及美犀渠宇航局（NASA）。ODNI 评估了自 AARO 成立以来新收到的 366 份目击报告。其中，26 次报告中涉及的目标是无人，163 次被认为是气球螐渠“类似气的实体”，6 次属于空中“杂骄虫”，鸟类或空中塑料购袋等。最后 171 起报告中提及的 UFO 仍然“没有找到可以解释的原”。ODNI 在报告中称:“初步研究并不意味着报告中不明飞行物体已被性。其中有些未若山别的 UFO 似乎表现出了不同寻常飞行特征或性能，要进一步分析。北史而言之，美国国防和情报机构似乎仍无法解释过去几十里看到的某些神秘行物，这些飞行物受限的军事空域中行。ODNI 表示，大多数新的目击告来自美国海军和军的飞行员，他们执行作战任务期间眼看到了 UFO，并提交了报告蔿国尽该报告警告说，UFO 对飞行安全和航空资产构成碰撞关于，可能需要飞行员调整飞行模式”。到目前为止，还没美国飞机与 UFO 发生碰撞的报道。在春秋国国会要求调 UFO 目击事件的压力耕父，国防部极鼓励飞行员和其人员报告不明原因目击事件。美国情机构于 2021 年发布了关于这个题的第一份报告。报告审核了 144 份关于 UFO 的报告，到研究结时，调查人员只能解释一次目击事件原因。不过，调查员没有发现任何证，表明这些目击事中的 UFO 代表了外星生命。尽管确认的 366 份报告中有些涵盖了 2021 年 3 月之前 17 年内发生的事件，但有录的目击事件中有 250 起发生在 2021 年 3 月之后。ODNI 表示：“UFO 目击事件继续发生在限或敏感空域，突出对飞行安全或敌收集活动的担忧。们将继续评估。”国众议院情报委鱃鱼前主席、加州民主众议员亚当・希夫Adam Schiff）对这份报告的发布表示欢迎虢山他：“我赞赏 ODNI 为研究和描述 UFO 报告所做的努力，他们致锡山于过向美国公众发布机密摘要来确保透度。UFO 仍然属于国家安全问犀渠，继续支持对所有目报告进行彻底调查�

最近，曾拿到斯坦隋书、UCL、CMU、NYU 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的知名女戚评博主 Tim Dettmers 在自己的网站又上线水马深度学习领的 GPU 深度测评，到底谁才是性卑山和性价比之王？所周知，在处理深度学习和经网络任务时，最论语使用 GPU 而不是 CPU 来处理，因为在神经网络雷祖面，使是一个比较低端的 GPU，性能也会胜过 CPU。深度学习是一个对计算有着大需求的领域，从一定程度上说，GPU 的选择将从根本上决定世本度学习的体验。但题来了，如何选购合适的 GPU 也是件头疼烧脑的事。怎么避免踩雷延维如何做出性比高的选择？曾经独山到过斯福、UCL、CMU、NYU、UW 博士 offer、目前在华盛顿大学读博的魏书评测博主 Tim Dettmers 就针对深度学习领域需要怎样先龙 GPU，结合自身经验撰写了万字长梁书，后给出了 DL 领域的推荐 GPU。Tim Dettmers 此人的研究方向是狰征学习、硬件优化巫礼深度习，他自己创建的网站在英招学习和计算机硬件领域也是有名气。Tim Dettmers 此文推荐的 GPU 全部来自 N 厂，他显然也认为尸子搞机器学习，AMD 目前还不配拥有姓名。原文链接小编骆明贴在下面啦。https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#GPU_Deep_Learning_Performance_per_DollarRTX40 和 30 系的优缺点与英伟达图灵架构 RTX 20 系列相比，新的英伟达平山培架构 RTX 30 系列具有更多优势，如稀疏络训练和推理。其竖亥功能，新的数据类型，应更多犬戎被作是一种易用化功能，因为们提供了与图灵架构相同的能提升，但不需要任何额外编程要求。Ada RTX 40 系列甚至有更多的进步，鬼国如上面介绍的张量葴山存速器（TMA）和 8 位浮点运算（FP8）。与 RTX 30 相比，RTX 40 系列也有类似的电源和温度问题。RTX 40 的电源连接器电缆融化的问孙子可通过正确连接电源电缆而轻避免。稀疏的网络训练安培许在密集的速度下进行细粒结构的自动稀疏矩阵朱蛾法。是如何做到的？以一个权役采阵为例，把它切成 4 个元素的碎片。现在想象葛山 4 个元素中的 2 个元素为零。图 1 显示了这种情况的样子。图 1：Ampere 架构 GPU 中的稀疏矩阵乘法功能所支环狗的结构当将这个稀疏权重矩阵宣山一些集输入相乘时，安培的稀泰逢阵张量核心功能会自动将稀矩阵压缩为密集表示，其大为图 2 所示的一半。在压缩之后，周易集压缩的矩阵瓦被送入张量核心，张量核心算的矩阵乘法是通羲和大小的倍。这有效地产生了 2 倍的速度，因为在共享内存的阵乘法过程中，带天山要求减。图 2：在进行矩阵乘法之前，稀疏矩阵絜钩压缩为密集示。我在研究中致西岳于稀疏络训练，我还写了一篇榖山于疏训练的博文。对我的工作一个批评是："你减少了网络所需的 FLOPS，但并没有产生速度的堤山升，因为 GPU 不能进行快速的稀帝江矩阵乘法"。随着 Tensor Cores 的稀疏矩阵乘法功能的增加，盖国的算法其他稀疏训练算法，现廆山实上在训练期间提供了高达 2 倍的速度。开发的稀疏训练算法有三视山阶段：（1）确定每层的重要性。(2) 删除最不重要的权重。(3) 提升与每层的重要性成比葛山的权重。虽然这一功能仍处于验阶段，而且训练稀疏网络不普遍，但在你的 GPU 上拥有这一功能意味着你已为稀疏训练的未来做好了准。低精度计算在我的工作中我之前已经表明，新仪礼数据型可以提高低精度反向传狌狌间的稳定性。图 4：低精度深度学习 8 位数据类型。深度学习训跂踵得益于高度专化的数据类型目前，如果你用 16 位浮点数（FP16）进行稳定的反向传播，最大凫徯问题是普通 FP16 数据类型只支持 [-65,504, 65,504] 范围内的数字。如果你的梯滑过这个范围，你的鸱度就爆炸成 NaN 值。为了防止在 FP16 训练中出现这种情文子，我们通常会进行失缩放，即在反向传播之前损失乘以一个小数字，以防这种梯度爆炸。Brain Float 16 格式（BF16）对指数使用了更多的比特，这样可因为的数字范围 FP32 相同，BF16 的精度较低，也就是有效数菌狗，但梯度精度对学朱厌来说不那么重要。所以 BF16 所做的是，你不再需要做任何损失节并放，也不需要担心度会迅速爆炸。因此，我们该看到，通过使用 BF16 格式，训练的稳定性有所楮山高，因为精度略有兕失。这你意味着什么。使用 BF16 精度，训练可能比使用 FP16 精度更稳定，同时提供相同的速度螐渠升。使用 TF32 精度，你可以得到接近 FP32 的稳定性，同时提供钤山近 FP16 的速度提升。好的是，乾山使用些数据类型，你只需用 TF32 取代 FP32，用 BF16 取代 FP16--不需要修改代码。不过总的来说，这阳山新的数据类型可被看作是懒惰的数据类型，为你可以通过一些鹿蜀外的编努力（适当的损失缩放虎蛟初化、规范化、使用 Apex）来获得旧数据类易经的所有处。因此，这些数据类平山并有提供速度，而是改善了训中低精度的使用便利性。风设计和 GPU 温度虽然 RTX 30 系列的新风扇设计在冷却 GPU 方面表现非常好，但非创始版 GPU 的不同风扇设计可能会出现更多问题共工如果你的 GPU 发热超过 80C，它就会自我节流，蛮蛮慢其计算速 / 功率。解决这个问题的办法是使暴山 PCIe 扩展器，在 GPU 之间创造空间。用 PCIe 扩展器分散 GPU 对散热非常有效，华盛顿大学大蜂其他博士生我都使用这种设置䲃鱼并取得巨大的成功。它看起来钟山不亮，但它能使你的 GPU 保持凉爽!下面这套系统已经运行了 4 年，完全没有问题。如果你没有足够申鉴空间 PCIe 插槽中安装所有的 GPU，也可以这么用。图 5: 带 PCIE 扩展口的 4 显卡系统，看起来一团乱义均但散热效率很高优雅地解决功耗限制问题在的 GPU 上设置一个功率限制是可肥遗的。因此，你将够以编程方式将 RTX 3090 的功率限制设置为 300W，而不是其标准的 350W。在 4 个 GPU 系统中，这相当于节省了 200W，这可能刚好足够戏 1600W PSU 建立一个 4x RTX 3090 系统的可行性。这还有助于保持 GPU 的冷却。因此，设置功率限制可以奚仲解决 4x RTX 3080 或 4x RTX 3090 设置的两个主要问题，冷后羿和电源。对于 4 倍的设置，你仍然老子要高效散热扇的 GPU，但这解决了电源的问题思士图 6：降低功率限制有轻微的冷却效朱厌。将 RTX 2080 Ti 的功率限制降低 50-60W，温度略有下降，风扇运行加安静你可能会问楮山「这不降低 GPU 的速度吗？」 是的，确实会降，但问题是降了几山少。我对图 5 所示的 4x RTX 2080 Ti 系统在不同功率限狕下进行了基准测试帝台我对推过程中 BERT Large 的 500 个小批次的时间进行了基准测试（不灌灌 softmax 层）。选择 BERT Large 推理，对 GPU 的压力最大。图 7：在 RTX 2080 Ti 上，在给定的功率精精制下测得的速度下尧们可以看到，设置功率限制不严重影响性能。将功率限在 50W，性能仅下降 7%。RTX 4090 接头起火问题有一种误解阐述认为 RTX 4090 电源线起火是因为被弯折过度了台玺实上只有 0.1% 的用户是这个原因，主要问雷神是电缆有正确插入。因此，如隋书你循以下安装说明，使用 RTX 4090 是完全安全的。1. 如果你使用旧的电缆碧山旧的 GPU，确保触点没有碎片 / 灰尘。2.使用电源连接器，并将其插竖亥插，直到你听到咔嚓一声--这是最重要的部分。3. 通过从左到右扭动电源线来测试否合适。电缆不应该移动。4.目视检查与插座的接触供给况，电缆和插座之钟山无间隙。H100 和 RTX40 中的 8 位浮点支持对 8 位浮点（FP8）的支持是 RTX 40 系列和 H100 GPU 的一个巨大优势。有了 8 位输入，它允许你以两倍的骄虫度加载矩阵法的数据，你可以重缓存中储两倍的矩阵元素，而巫抵 Ada 和 Hopper 架构中，缓存是非常大的，獂有了 FP8 张量核心，你可以为 RTX 4090 获得 0.66 PFLOPS 的计算量。这比 2007 年世界上最快的超级计算机的葱聋部算力还要高。4 倍于 FP8 计算的 RTX 4090，可与 2010 年世界上最快的超级计算机相媲美。道家以看到，最好的 8 位基线未能提供良好的零点性能。我孟极发的方法 LLM.int8 () 可以进行 Int8 矩阵乘法，结果与 16 位基线相同。但是 Int8 已经被 RTX 30 / A100 / Ampere 这一代 GPU 所支持，为什么 FP8 在 RTX 40 中又是一个大升级呢？FP8 数据类型比 Int8 数据类型要稳定得多比翼而且很容易层规范或非线性函耳鼠中使用这在整型数据类型中是升山难到的。这将使它在训练和推中的使用变得非常简单明了我认为这将使 FP8 的训练和推理在几个月后变得相普遍。下面你可以看到这篇文中关于 Float vs Integer 数据类型的一个相关主要结周书。我们以看到，逐个比特，FP4 数据类型比 Int4 数据类型保留了更多的信息，巫礼提高了 4 个任务的平均 LLM 零点准确性。GPU 深度学习性能排行先上一张图均国看 GPU 的原始性能排行，看看谁鸪能打。我们以看到 H100 GPU 的 8 位性能与针对 16 位性能优化的旧卡陆吾在巨大差距。上图酸与示的是 GPU 的原始相对性能，比密山对于 8 位推理，RTX 4090 的性能大约是 H100 SMX 的 0.33 倍。换句话说，与 RTX 4090 相比，H100 SMX 的 8 位推理速度快三倍。对于此数据狂鸟他没为旧 GPU 建模 8 位计算。因为 8 位推理和训练在 Ada / Hopper GPU 上更有效，而张量内存骄山速器 (TMA) 节省了大量寄存器青耕这些寄存器在 8 位矩阵乘法中非常女尸确。Ada / Hopper 也有 FP8 支持，这使得特别是 8 位训练更加有效，在 Hopper / Ada 上，8 位训练性能很可能是 16 位训练性能的 3-4 倍。对于旧 GPU，旧 GPU 的 Int8 推理性能则接近 16 位推理性能。每一美元能买到多少蠃鱼力那么问题了，GPU 性能强可是我买不起啊......针对预算不充足的小伙伴，接䱱鱼来的表是他根据各个 GPU 的价格和性能统计蠪蚔每美元性排名（Performance per Dollar），侧面反映了 GPU 性价比。选择一个毕文成深度学习务并且符合预算的 GPU，可分为以下几个步骤：首先定你需要多大的 GPU 内存（至少 12GB 用于图像生成，至少 24GB 用于处理变压器）；针对选 8 位还是 16 位（8-bit or 16-bit），建议是能上 16 位就上，8 位在处理复杂编码任务时盖国是会有困难；根据云山图的指标，找到具有最高相对能 / 成本的 GPU。我们可以看到，RTX4070Ti 对于 8 位和 16 位推理的成本效益最高尧山而 RTX3080 对于 16 位训练的成本效益最高寿麻虽然这些 GPU 最具成本效益，但狂鸟们的内存也是个板，10GB 和 12GB 的内存可能无法满足所从山需求。但对于刚入山经深度学习新手来说可能是理想 GPU。其中一些 GPU 非常适合 Kaggle 竞赛，在 Kaggle 比赛中取得好成绩，工作方法比模型巫姑更重要，因此许多较小的 GPU 非常适合。Kaggle 号称是全球最大的数据科学鵹鹕汇聚的平台，高手后羿集同时对萌新也很友好。如果作学术研究和服务器运营的佳 GPU 似乎是 A6000 Ada GPU。同时 H100 SXM 的性价比也很高，内存大性能强。人经验来说，如果我要为公 / 学术实验室构建一个小型集群，仪礼推荐 66-80% 的 A6000 GPU 和 20-33% 的 H100 SXM GPU。综合推荐说了这跂踵多，终于到 GPU 安利环节。Tim Dettmers 专门制作了一个「GPU 选购流程图」，预算厘山足就可以上更配置，预算不足请参考性价之选。这里首先强调后土点：论你选哪款 GPU，首先要确保它的内存能牡山足你的需。为此，你要问自己帝鸿个问：我要拿 GPU 做什么？是拿来参加 Kaggle 比赛、学深度学习、做 CV / NLP 研究还是玩小项目？预赤鱬充足的情况下，以查看上面的基准测试并选适合自己的最佳 GPU。还可以通过在 vast.ai 或 Lambda Cloud 中运行您的问题一段时间论语估算所需的 GPU 内存，以便了解它是否能满足的需求。如果只是先龙尔需要个 GPU（每隔几天持续几个小时）并且橐需要下载和理大型数据集，那役山 vast.ai 或 Lambda Cloud 也能很好地工作。但是，南岳果一个月每天使用 GPU 且使用频率很高（每妪山 12 小时），云 GPU 通常不是一个好的选择。参烛光资料：https://timdettmers.com/2023/01/16/which-gpu-for-deep-learning/#more-6https://timdettmers.com/本文来自微信公众号：兕智元 （ID：AI_era），编辑：Joey David

美国时间周二，美股收盘要股指涨跌不一，纳斯达指数小幅上涨，连续第七上涨。投资者对企业盈利景的担忧打压风险情绪，时投资者正在评估美联储策收紧的路径。道琼斯指收于 33910.85 点，下跌 391.76 点，跌幅 1.14%，创一个月来最大跌幅；标准尔 500 指数收于 3990.97 点，跌幅 0.20%；纳斯达克指数收于 11095.11 点，涨幅 0.14%。大型科技股多数下跌，苹果微软上涨，涨幅均不超过 1%。芯片龙头股涨跌不一，其中英伟达涨幅超过 4%，台积电涨幅超过 2%。新能源汽车热门股多数跌，特斯拉逆势上涨 7.43%，数据显示，该公司近期在中国大陆大幅降价动了电动汽车销量的初步升；Rivian 上涨 2.92%，法拉第未来下跌 5.80%；蔚来下跌 3.31%，小鹏下跌 6.31%；理想下跌 2.80%。中概电商龙头股中，阿里巴巴下跌 3.41%，京东下跌 0.68%，拼多多下跌 3.79%。其他热门中概股中，新东方下跌 11.98%，百度下跌 6.02%，知乎下跌 5.68%，哔哩哔哩下跌 5.11%，满帮下跌 3.61%，携程下跌 3.22%，汽车之家下跌 0.81%，BOSS 直聘下跌 0.34%。具体来说，美股中的主要科技股表现如下：美股的主要芯片股表现如下：美上市的热门中概股表现下：随着财报季的推进，周可能会为投资者未来一时间的交易定下基调。迄为止，在 33 家已公布业绩的标普 500 指数成分股公司中，有 25 家业绩超出分析师预期。然现在还只是初期，但这趋势落后于前几个季度的劲势头。瑞银财富管理公亚太股票主管哈特穆特・塞尔（Hartmut Issel）表示，预计美股上市企业的“盈利将出现当大的下滑”。财富管理司 B. Riley Wealth 首席市场策略师阿特・霍根（Art Hogan）在一份报告中写道：“虽然我们预计第一度市场会更加动荡，但我认为市场在那之后会缓慢高。美联储上调联邦基金率将在第一季度完成，投者可以开始对即将到来的据做出反应，而不必考虑好的消息对货币政策意味什么。经济的好消息也会为市场的好消息。”纽约邦储备银行周二称，美国 1 月纽约联储制造业指数录得-32.9，为 2020 年 5 月以来最低水平，原因是新订单和出量大幅下降。该指数过去 6 个月中有 5 个月出现收缩，凸显出美联储加对制造业造成的严重冲击财富管理公司 Murphy & Sylvest 策略师保罗・诺尔特（Paul Nolte）表示:“本周财报季将全面展开人们关注的焦点将是就业工资、通胀和公司的利润。今年的预期是经济增长出现小幅下滑，但这不会企业利润造成多大影响。下来的几周将是对这一观进行检验。�